mathodology
专为数学建模竞赛设计的数模 Agent Skills:MCM/ICM 美赛、CUMCM 国赛、华数杯、M3、HiMCM 等,面向 Claude Code 与 Codex 的获奖级建模工作流。Math modeling contest skills for Claude Code & Codex.
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From the repo.
Mathodology 数学建模 Skills
简体中文 · English
面向数学建模竞赛的提示词与参考资料:理解问题、建立模型、检验结果,再把 结论写清楚。agent 根据题目和证据选择工作方式,按需使用专业角色。
复杂图表与 image2
新增 科学图表技能,提供 20 类图表预设: 多面板、预测区间、雨云图、山脊图、配对差异、森林图、联合分布、聚类热图、 可行域、Pareto、平行坐标、桑基图、网络、空间放大、时空演化、敏感性、 校准残差、生存曲线、消融和稳健性矩阵。
每类包含数据要求、布局、统计解释、误导反例、简化方案、绘图和图注提示词。 另附 6 张论文图例与 8 份官方源码参考, 保留许可和来源;以及可复现的 6 张合成数据样张。

首次设计图表时,agent 会主动询问是否有 image2 模型及使用方式;已有回答 会沿用,等待时继续分析。image2 可辅助配图、机制图和版式;真实数值图从 数据和公式绘制。没有 image2 也能完成图表。
无 image2 时默认使用 20 类可调用绘图代码模板,填入真实数据并实际生成 PNG/PDF,不等待模型或只返回绘图提示词。
开始使用
在已有项目中安装所需宿主的技能:
npx -y skills@latest add sweetcornna/mathodology --copy --yes --skill '*' --agent codex
Claude Code 将最后一个参数改为 claude-code。完整仓库还包含可选角色、
工作流和 search MCP 配置;标准技能安装不自动安装这些项目级文件。
详见 安装与更新。
可直接给 agent:
使用 mathodology-whole-project 分析这道建模题。从题目、数据和约束出发, 建立可解释的基线,验证影响结论的假设,用 mathodology-figure-presets 选择有用的图表。首次准备配图时询问我是否有 image2 模型。保留可复现 计算和证据来源,按实际需要组织工作,交付结果、图表与清楚的局限。
简洁的工作方式
保留数学正确性、数据可追溯、结果可复现和真实渲染检查。工作流不要求 固定九阶段、格式化交接、固定数量图表或模拟奖项评分。专业角色按需使用; 备份、仓库检查、PDF 页面总览和样张生成都是可选小工具。
维护源在 .claude/skills/;.agents/skills/ 是忽略跟踪的本地镜像。
仓库只存技能、文档及其教学参考,不包含建模应用或比赛数据集。
项目原创内容按 MIT 许可;第三方素材保留各自许可。
Collected info
- ★ 276 stars
- ⎇ 13 forks
- Language: Python
- Source updated: 9/21/2026
Config for your environment
Replace {MCP_ENDPOINT_URL} with this MCP’s endpoint URL (from its repo or docs above). No API key — you connect directly.
Tool
OS
Config file: ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcp-server": {
"url": "{MCP_ENDPOINT_URL}"
}
}
}Paste into mcpServers in the config file. Restart Cursor after saving.
If this MCP is also published on mcpchannel.ai, you can subscribe from Browse and use the gateway config there instead.