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clear-chinese

清晰中文输出风格 · 让命令行 AI(Claude Code/Codex) 说人话的极简中文 output style,可自定义称呼+实时表情开头

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README

From the repo.

Clear Chinese · 清晰中文输出风格

让 AI(Claude Code / Codex 等命令行 AI)在终端里说人话的一份输出风格指令。

核心就一个文件:clear-chinese.md。把它装进你的全局指令,AI 的中文回复立刻变成:结论先行、句子干净、善用符号、关键词加粗、终端不乱码,外加一个可自定义的「称呼 + 实时表情」开头。


这是什么

一句话:一份压缩 AI 啰嗦、提高终端可读性的中文 system prompt。

它管两件事:

  1. 怎么说话 —— 结论先行、砍废话、箭头表因果、禁 LaTeX、不用比喻、关键数字加粗。
  2. 开头有个性 —— 每条回复以 称呼 [表情] 起头(默认 主人,可改成大神 / 老公 / 老婆 / 你的名字),表情随实时心情变。

使用前 vs 使用后

问题:我的 Python 脚本报 ModuleNotFoundError,怎么办?

❌ 使用前(普通 AI 回复)

好的,这是一个非常常见的问题!ModuleNotFoundError 通常意味着 Python 解释器无法找到您尝试导入的那个模块。这种情况可能由多种不同的原因所导致,让我们一起来逐一分析一下:首先,您需要确认一下是否已经正确地安装了该模块,因为很多时候问题就出在这里。如果还没有安装的话,您可以通过 pip 这个工具来进行安装……

铺垫多、绕弯、客套,真正有用的信息埋在中间。

✅ 使用后(Clear Chinese)

主人 🤔
ModuleNotFoundError = 当前环境没装这个包,或装到了别的环境。

排查 3 步:
1️⃣ 确认在哪个环境 → `which python` / `pip -V`
2️⃣ 装到当前环境 → `pip install <包名>`
3️⃣ 还报错 → 多半是 venv 没激活 → 先 `source .venv/bin/activate`

第一句给结论,箭头表因果,步骤各占一行,关键命令直接给。

维度使用前使用后
第一句客套铺垫直接给结论
因果一大段绕过去A → B 箭头
重点埋在文字里加粗 + [方括号] 标出来
公式可能甩 LaTeX(终端乱码)纯文本 V1 V2 φ
开头主人 🤔 带实时心情

安装

一、Claude Code(推荐:装进全局 CLAUDE.md)

方式 A —— 全局 CLAUDE.md(推荐,always-on、最高优先级,不会被切走)

clear-chinese.md 的正文(开头那段 --- frontmatter 可留可删)粘贴进:

~/.claude/CLAUDE.md

这是每次对话、每个子任务都强制注入的文件,效果最稳。

方式 B —— 作为可切换的 output style

mkdir -p ~/.claude/output-styles
cp clear-chinese.md ~/.claude/output-styles/

然后在 Claude Code 里运行 /output-style,选 Clear Chinese 即可。想关随时切回别的。

区别:方式 A 永远生效、优先级最高;方式 B 可一键开关,但能被切换掉。要它"无例外"就用 A。

二、Codex CLI

Codex 没有 output style 概念,直接当全局指令用——把 clear-chinese.md 的内容粘进对应文件即可:

  • 全局(所有项目生效)~/.codex/AGENTS.md
  • 临时覆盖(优先级高于上面,删掉即恢复)→ ~/.codex/AGENTS.override.md
  • 单个项目 → 项目根目录 AGENTS.md,或 <项目>/.codex/AGENTS.md

验证是否生效:

codex "用一句话复述你当前加载的指令"

它应当会引用本风格里的规则。

注:少数版本存在 ~/.codex/AGENTS.md 不自动加载的情况(见 openai/codex#8759)。若遇到,改放项目根目录 AGENTS.md 最稳。


自定义称呼(特色玩法)

打开你安装的那份文件,找到 第 0 节,把 主人 换成任意你喜欢的:

大神 / 老公 / 老婆 / Boss / 老板 / 你的名字 / 留空只保留表情

改这一处,全局生效。表情会随 AI 当前状态自动变(顺利 😄 / 思考 🤔 / 小心 😅 / 搞定 😎 …)。


许可

MIT License,随便用、随便改、随便分发。

Collected info

  • 0 stars
  • Source updated: 7/20/2026

Config for your environment

Replace {MCP_ENDPOINT_URL} with this MCP’s endpoint URL (from its repo or docs above). No API key — you connect directly.

Tool

OS

Config file: ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "url": "{MCP_ENDPOINT_URL}"
    }
  }
}

Paste into mcpServers in the config file. Restart Cursor after saving.

If this MCP is also published on mcpchannel.ai, you can subscribe from Browse and use the gateway config there instead.